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Context

Manutenzione Predittiva nel settore Stradale e Ferroviario

Roadway & Railway

In un sistema Stradale e Ferroviario, sulla base di milioni di dati rilevati dai sensori su componenti critici di treni e/o infrastrutture, l’Intelligenza Artificiale è in grado di identificare in anticipo rotture di alcune parti, assicurando che la manutenzione venga effettuata solo quando necessario.

In tale scenario, efficaci soluzioni di manutenzione predittiva possono avere un impatto positivo sul business ferroviario e, allo stesso tempo, rivoluzionare gli approcci manutentivi.
Ad esempio, ridurre le esigenze di riserve operative e i relativi costi, ridurre le interruzioni non pianificate dei servizi, oppure estendere la vita utile di apparati/componenti.
La manutenzione diventa quindi un fattore strategico per la gestione del ciclo di vita di macchinari, impianti e installazioni, in un contesto dove le esigenze manutentive si sono
modificate e moltiplicate.
Un sistema di manutenzione predittiva consente così non solo di anticipare il verificarsi di un guasto, ma anche di indirizzare efficacemente le risorse, eliminando le attività di manutenzione non necessarie e migliorando l’efficienza produttiva complessiva.

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