Intelligenza Artificiale nel settore Agricoltura e Industria 4.0

Metodi di riconoscimento automatico delle immagini e analisi avanzate di dati sensoristici sono due pilastri dei tool di Intelligenza Artificiale orientati all’agricoltura e all’industria.

Ad oggi l’impiego di metodologie automatiche sviluppate nel paradigma dell AI non sono largamente adoperate in campo agricolo, né in campo industriale. Tuttavia, in particolare per questi due settori, i benefici introdotti da strumenti di data analysis, sia in regime esplorativo che predittivo, sono potenzialmente enormi. In campo agronomico, tecniche di mappatura automatica del terreno partendo da immagini satellitari o la predizione degli stadi fenologici da immagini e dati ambientali possono coadiuvare il lavoro di enti da una parte ed imprenditori dall’altra, ottimizzando sia la gestione che l’efficienza di aziende operanti in questo settore.

Da un punto di vista più prettamente industriale, la predizione di eventi rari, come guasti di macchinari, attraverso l’analisi di dati sensoristici o l’ottimizzazione di impiego delle risorse in un processo produttivo costituiscono due task di primaria importanza, che, a regime, permettono di ridurre le costose operazioni di ispezione e manutenzione preventiva, o lo spreco di risorse trasformandosi in importanti benefici economici.