Analisi Predittiva nel settore Sanità e nella Pubblica Amministrazione

Lo sviluppo di modelli predittivi riguardanti l’occupazione di strutture pubbliche o sanitarie, come cliniche o uffici, o di strumenti di profilazione dell’utenza possono essere due esempi concreti di come l’Intelligenza Artificiale può migliorare l’efficienza della macchina pubblica.

Le strutture pubbliche, in particolare quelle riguardanti la sanità, gestiscono ogni giorno centinaia di migliaia di utenti e pratiche, spesso connesse fra loro. La vastità dei dati generati da questo tipo di strutture permette lo sviluppo di tools analitici e predittivi che possono coadiuvare e migliorare i processi di decision-making e gestione delle risorse: ad esempio, strumenti di predizione dell’affluenza di pubblico possono risultare fondamentali nell’allocazione ottimizzata del personale; l’analisi dei servizi più comuni e la profilazione dell’utenza possono guidare nello sviluppo di tools di automazione di processi che consentono di alleggerire il carico di lavoro delle unità; strumenti diagnostici basati sull’IA, come l’analisi automatica di RX, MRI, possono supportare i medici in sede preliminare di diagnosi e migliorare il servizio in termini di rapidità e costi.