In un sistema Ferroviario, sulla base di milioni di dati rilevati dai sensori su componenti critici di treni e/o infrastrutture, l’intelligenza artificiale è in grado di identificare in anticipo rotture di alcune parti, assicurando che la manutenzione venga effettuata solo quando necessario.

Lo sviluppo di modelli predittivi riguardanti l’occupazione di strutture pubbliche o sanitarie, come cliniche o uffici, o di strumenti di profilazione dell’utenza possono essere due esempi concreti di come l’Intelligenza Artificiale può migliorare l’efficienza della macchina pubblica.

Metodi di riconoscimento automatico delle immagini e analisi avanzate di dati sensoristici sono due pilastri dei tool di Intelligenza Artificiale orientati all’agricoltura e all’industria.

Analisi delle affluenze, stime di occupazione e predizione dei flussi sono tre task in cui l’Intelligenza Artificiale può intervenire nel vasto campo del turismo per migliorare la fruibilità dei luoghi, ottimizzare l’impiego di personale e risorse e aumentare la qualità delle esperienze.

La predizione delle serie temporali è uno dei task in cui l’Intelligenza Artificiale è stata applicata con più successo. L’analisi e lo sviluppo di modelli in grado di simulare scenari futuri per questo tipo di dati è di ovvia importanza soprattutto in campo finanziario.

L’Intelligenza Artificiale e le relative metodologie di apprendimento automatico (Machine Learning) possono essere un utile strumento di supporto nella gestione delle campagne pubblicitarie di un’azienda e/o industria.